เกี่ยวกับเรา

ดร. ธนกฤต อัศวเมธา

ดร. ธนกฤต อัศวเมธา (Dr. Thanakrit Asawamethha)

ตำแหน่ง: ผู้เชี่ยวชาญด้านคณิตศาสตร์เกมมิ่งและวิเคราะห์ความเสี่ยงความบันเทิงดิจิทัล (Gaming Mathematics & Digital Risk Analyst)

ประวัติส่วนตัวและประสบการณ์ทำงาน (Biography)

ดร. ธนกฤต อัศวเมธา มีประสบการณ์มากกว่า 15 ปีในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีการเดิมพันและการวิเคราะห์ความเสี่ยงระดับสากล ปัจจุบันดำรงตำแหน่งที่ปรึกษาด้านความเสี่ยงและระบบอัลกอริทึมให้กับองค์กรกำกับดูแลความบันเทิงดิจิทัลในต่างประเทศ ท่านเริ่มต้นสายงานจากการเป็นผู้พัฒนาระบบคำนวณอัตราต่อรอง (Odds Modeling) และระบบตรวจสอบความโปร่งใสของเกมออนไลน์ ให้กับสถาบันทดสอบมาตรฐานเกมสากล ก่อนจะก้าวขึ้นมาเป็นที่ปรึกษาด้านการบริหารความเสี่ยง การวิเคราะห์พฤติกรรมผู้เล่นด้วยระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI-based Behavior Detection) และการพัฒนานโยบายการเล่นการพนันอย่างรับผิดชอบ (Responsible Gambling)

ประวัติการศึกษา (Educational Background)

• ปริญญาเอก (Ph.D.): สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์และสถิติประยุกต์ (Applied Statistics & Computer Science) Imperial College London, ประเทศสหราชอาณาจักร วิทยานิพนธ์: การประยุกต์ใช้แบบจำลองสโตแคสติก (Stochastic Models) เพื่อการตรวจจับความผิดปกติและความเสี่ยงในระบบความบันเทิงดิจิทัลเรียลไทม์
• ปริญญาโท (M.Sc.): สาขาวิชาคณิตศาสตร์การเงินและสถิติ (Financial Mathematics & Risk) National University of Singapore (NUS), ประเทศสิงคโปร์
• ปริญญาตรี (B.Sc.): สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ (Computer Science) จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย (เกียรตินิยมอันดับหนึ่ง)

ความเชี่ยวชาญเฉพาะทาง (Key Areas of Expertise)

1. คณิตศาสตร์เกมมิ่งและการวิเคราะห์ความเสี่ยง (Gaming Mathematics & Volatility Analysis) การคำนวณและตรวจสอบอัตราการจ่ายคืนผู้เล่น (RTP – Return to Player) และค่าความเปรียบของเจ้ามือ (House Edge) การออกแบบและทดสอบแบบจำลองความผันผวน (Volatility Systems) สำหรับเกมดิจิทัล
2. การตรวจสอบความถูกต้องของอัลกอริทึม (RNG Audit & Fairness Verification) การประเมินและรับรองระบบสุ่มตัวเลขสมบูรณ์แบบ (RNG – Random Number Generator) ให้เป็นไปตามมาตรฐานสากล เช่น GLI (Gaming Laboratories International) และ BMM Testlabs
3. เทคโนโลยีการตรวจจับความเสี่ยงและพฤติกรรม (AI & Responsible Gambling Frameworks) การใช้ Machine Learning พัฒนาระบบเตือนภัยล่วงหน้าเพื่อตรวจจับพฤติกรรมเสี่ยงติดการพนัน (Problem Gambling Detection) การตรวจจับการฉ้อโกง สกริปต์อัตโนมัติ (Bot Detection) และการฟอกเงินผ่านระบบเกมออนไลน์
4. กฎหมายและการปฏิบัติตามกฎระเบียบสากล (Global Regulatory Compliance) การให้คำปรึกษาด้านข้อบังคับและมาตรฐานความปลอดภัยขององค์กรกำกับดูแลระดับโลก เช่น UK Gambling Commission (UKGC) และ Malta Gaming Authority (MGA)